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車牌識別系統算法的原理

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車牌識別系統算法的原理

發布日期:2020-05-12 作者: 點擊:

隨著人們生活水平的提高,車輛的不斷增加,智能交通已經成為衡量一個城市發展的重要指標,越來越多的場所開始考慮安裝停車場系統設備,用來保障車輛的停放安全,提升生活品質。停車場系統,已經成為我們生活中不可或缺的一部分。 市場上的停車場系統種類繁多,功能多樣,品質也是良莠不齊,信息的不對稱性,讓消費者在選擇停車場系統時往往會感到力不從心。從停車、找車位、繳費等幾個方面我們來為消費者選擇一套合適的停車場系統,讓車主體驗到便捷式的停車服務。


車牌號碼是車輛唯一的“身份證”,出入停車場都需要進行快速的識別車牌,傳統的刷卡及人工識別記錄操作不僅速度慢,失誤率高,系統管理更為費時費力,同時也無形中讓等待的車主更加煩躁。當車輛進入采用智能車牌識別系統的停車場時,系統通過攝像機快速進行車牌識別并自動拍照,并實現自動抬起擋桿放行,無需刷卡取卡;出停車場時,攝像機會自動識別車牌號碼,通過和系統白名單比對,如果是固定車輛,道閘自動抬桿放行,如果是臨時車輛,系統會自動計算費用,繳費后抬桿放行。一兩秒時間就能自動完成車牌識別,對于固定車輛出入停車場的整個過程都不用人工操作,極大降低了工作量,同時管理效率顯著提升。

哈爾濱車牌識別

對于臨時車,車牌識別自動識別入場,系統自動記錄入場時間,車主出場前掃描二維碼繳費便可直接出場,避免了出口的排隊繳費時間;智能車牌智能識別系統,自動識別車牌,擺脫雨天取卡被淋濕窘境,避免取卡后停車卡掉落車外的尷尬。車牌識別系統之所以能夠在智慧城市中發揮自己的作用,占據重要的位置,離不開其先進技術的支撐,尤其是近兩年智能車牌識別系統在停車場中的使用,有效地提高了停車場出入口車輛的通行效率,讓人們感受到了智能停車場設備給人們停車帶來的便捷,同時融合微信等社交媒體工具,車主可以實時獲取停車動態,讓停車更節省時間。


車牌識別系統集合了先進的光電、計算機視覺、信號處理、圖像處理、模式識別、人工智能、遠程數據訪問等技術,實現對監控路面過往的每一輛機動車的特征圖像和車輛全景圖像進行連續全天候實時記錄,利用圖像處理的分析方法,提取出車牌區域,進而對車牌區域進行字符分割和識別。車牌自動識別系統的組成。


哈爾濱車牌識別關鍵技術由三部分組成;車牌定位、字符分割和字符識別。人工神經網絡、模式識別、圖像處理技術等方法,對這三大技術進行深入學習與研究,提出了車牌識別軟件的改進方法,該方法特征提取簡單,計算量小、速度快,且易于理解操作,能有效地實現車牌定位。


車牌識別系統算法的原理


整個車牌識別算法包括兩個部分:車牌定位和車牌字符識別,后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。


車牌識別流程


1、車輛檢測:識別車輛車型,確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌;


2、圖像采集和處理:邊緣提取,進行灰度矯正對圖像進行平滑處理;


3、車牌號碼、顏色識別;


4、車牌字符識別;


5、輸出結果;


本文網址:http://www.698535.tw/news/579.html

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